Корпорации Google, IBM и другие достаточно давно работают над созданием ИИ (слабой его формы), который бы мог анализировать рентгеновские снимки. Зачем? Проблема в том, что специалистам по радиологии, да и не только им приходится проводить очень много времени за анализом медицинских снимков. Таких снимков очень много, а просмотреть и дать свой ответ по каждому нужно за определенное время. 

На анализ того же рентгеновского снимка у специалиста остается совсем немного времени. И хорошо, если при просмотре изображения врач свеж и бодр. А что, если он работает уже в конце рабочего дня, после просмотра пары сотен таких же изображений? Человеческий фактор здесь очень силен, и вероятность ошибки возрастает многократно. Для того, чтобы облегчить специалисту задачу, ученые и пытаются использовать возможности искусственного интеллекта. 

Еще одна проблема врачей, которые регулярно просматривают медицинские снимки (не обязательно рентгенограммы) это ошибка «удовлетворения поиска». Она заключается в том, что врач, который смотрит на снимок, обнаружив проблему, может не заниматься поиском остальных, решив, что его предположение верно, и сразу поставить диагноз. Последствия могут быть достаточно тяжелыми для пациента, учитывая то, что выявленная проблема не всегда проявление основного заболевания. 

Сейчас разработкой нейросети, которая проводила бы поиск проявлений различных заболеваний на медицинских снимках занялся коллектив ученых под руководством Эндрю Ына. Специалисты создали нейросеть, которую обучили на примере базы данных, состоящей нескольких десятков тысяч снимков (почти 50 тыс.), полученных из более, чем 14 тысяч медицинских учреждений. При этом каждый из снимков был ранее уже проанализирован медиками, которые поставили диагноз и разметили рентгенограмму как обычную или патологическую. 

Статья: https://geektimes.ru/post/297429/