Современные технологии позволяют делать компьютерные системы все более «умными». В частности, машинное обучение используют Facebook, Google, Amazon — например, для того, чтобы преобразовывать речь в текст, распознавать лица и давать персонализированную рекламу. Эти же технологии помогают и врачам самых разных специальностей. В США машинное обучение и слабую форму ИИ планируют использовать для борьбы с опасной бактерией Clostridium difficile. Википедия говорит, что бактерия является возбудителем псевдомембранозного колита, тяжелого инфекционного заболевания кишки, которое может приводить к смерти человека с ослабленным организмом. 

Пациенты больниц как раз относятся к категории людей с ослабленным организмом, который почти неспособен бороться с болезнетворными вирусами и бактериями. Только в США в год регистрируют 453 тысячи случаев заболевания колита, причем 29 000 случаев приводят к смерти пациента. Во всяком случае, такие данные были приведены в отчете за 2015 год. Обычные медицинские методы не помогаю остановить инфекцию — мытье рук, полов, антисептики и т.п. не слишком эффективны.

По этой причине врачи решили использовать иные методы, имеющие прямое отношение к современным технологиям, о которых шла речь выше. Команда Мичиганского университета разработала метод, позволяющий предсказывать вероятность появления колита у разных пациентов. Для этого используются медицинские данные из карты человека. Пока что технология лишь проходит тестирование, но она уже показала отличные результаты. 

Источник: https://geektimes.ru/post/298187/